Forschungsmethoden
Arbeitsdefinition, Phasenmodell, Forschungsstränge und Transparenz.
Arbeitsdefinition
Manipulation verstehen wir als mehrphasige Beeinflussung, die über verdeckte Steuerung von Informationen Autonomie untergräbt - indem sie Wahrnehmungsrahmen, Emotionen oder Entscheidungsoptionen so formt, dass sie nicht mehr transparent sind.
Phasenmodell (Analysegerüst)
Nicht immer linear - aber hilfreich, um Fälle zu strukturieren und Vergleichbarkeit herzustellen.
Ein manipulativer Zweck entsteht (Interessen, Ziele, Vorteile).
Vertrauen, Abhängigkeit oder Nähe erhöhen Beeinflussbarkeit.
Rahmung, Auslassung, Emotionalisierung, Autoritäts-Setzungen, Timing.
Verschiebung von Denken, Handeln oder Wahrnehmungsumwelt.
Betroffene identifizieren die Beeinflussung als Manipulation.
Einfluss wird reflektiert, Gegenstrategien greifen, Autonomie gewinnt Raum.
Forschungsstrang 1: Kontinuitaeten von Manipulation
Fallbasiert: Wir bauen einen Korpus und vergleichen Mechanismen über Kontexte hinweg. Ziel: wiederkehrende Strategien als Katalog und Analyse.
Korpus + Metadaten, Mechanismen-Tabelle (Strategie/Definition/Beispiel/Literatur), Analyse-Text.
Eingrenzung (Ort · Zeit · Gruppe)
Forschungsstrang 2: Selbstverstärkende Mechanismen
Literaturbasiert: Wir klären Begriffe und sichten Forschung aus mehreren Disziplinen. Optional: methodische Selbstbeobachtung (autobiografisch, reflektiert).
Methoden-Text (Definition + Vorgehen) und strukturierte Recherche-Ergebnisse (nach Feldern gegliedert).
Verantwortung ist oft verteilt - genau deshalb braucht es klare Kriterien und Dokumentation.
Transparenz: Was wir dokumentieren
Eingrenzungen, Methodenwahl, Begründungen (Datum + Beteiligte).
Kerngedanken, Seitenzahlen, Notizen/Fragen - sauber zitierbar.
Belege, Argumente, Literaturverzeichnis - nachvollziehbar und offen für Rückfragen.
Transparenz: KI-Tools (Kurzregel)
KI darf unterstützen (Recherche, Struktur, Formulierungsvarianten). Die Nutzung sollte offengelegt werden. Finaltexte bleiben verantwortete Texte: KI-Ausgaben werden geprüft und transparent gekennzeichnet.
Prompts/Umfang kurz notieren, wo relevant. Ergebnisse prüfen, Quellen sauber halten.
Zotero-Metadaten prüfen, Ablage konsistent, Versionierung über Git.